Phân tích dữ liệu sinh học

Sự bùng nổ dữ liệu di truyền từ các dự án như trình tự di truyền của con người và RNA-seq đã biến sinh học thành một khoa học dựa trên dữ kiện. Chương trình này nối liền khoảng cách đó bằng cách giới thiệu cho bạn các nguồn tài nguyên và phương pháp cơ bản dựa trên web được sử dụng để trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ các tập dữ liệu sinh học rộng lớn. Bạn sẽ phát triển kỹ năng xử lý thông tin sinh học quy mô lớn mà không cần có một nền tảng rộng lớn trong khoa học máy tính. Bằng cách tập trung vào các cơ sở dữ liệu và các chương trình phân tích, bạn sẽ học cách biến các trình tự thô thành kiến thức sinh học thông qua hướng dẫn rõ ràng, viết. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của thông tin sinh học và cảnh quan của gen hiện đại. - Điều hướng và truy vấn các cơ sở dữ liệu sinh học lớn để lấy thông tin di truyền và protein cụ thể. - Thực hiện sắp xếp trình tự và phân tích mối quan hệ tiến hóa giữa các sinh vật. - Tìm hiểu các mô hình biểu hiện gen sử dụng các quy trình phân tích transcriptomic hiện đại. - Sử dụng các công cụ dựa trên web để dự đoán chức năng protein và đặc điểm cấu trúc. - Ứng dụng các thực tiễn tốt nhất cho khả năng tái tạo dữ liệu và tài liệu trong nghiên cứu sinh học. Chương trình học bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các nguyên tắc cơ bản của dữ liệu trình tự. Khi bạn tiến hành qua các mô- đun viết, bạn sẽ chuyển từ việc lấy dữ kiện đơn giản sang việc áp dụng các kỹ thuật phân tích so sánh vào các vấn đề sinh học thực tế qua việc đọc và thực hành bài tập viết. Chương trình này được thiết kế cho sinh viên và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học đời sống mới vào ngành tin sinh học và muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong phân tích dữ liệu. Không cần phải có kinh nghiệm lập trình trước đó hay kiến thức tính toán tiên tiến. Bắt đầu xây dựng chuyên môn của bạn trong phân tích dữ liệu sinh học hôm nay.