Bioinformatyka Metody analizy danych biologicznych

Eksplozja danych genomowych z projektów takich jak sekwencja ludzkiego genomu i RNA-seq przekształciła biologię w naukę opartą na danych.Dla wielu badaczy głównym wyzwaniem nie jest już generowanie danych, ale wiedza, jak skutecznie uzyskać do nich dostęp i je interpretować. Ten kurs wypełnia tę lukę, wprowadzając Cię w podstawowe zasoby internetowe i metodologie wykorzystywane do wydobywania znaczących spostrzeżeń z ogromnych zbiorów danych biologicznych. Będziesz rozwijać umiejętności obsługi informacji biologicznych na dużą skalę, bez konieczności szerokiego zaplecza w dziedzinie informatyki.Skupiając się na ustalonych bazach danych i programach analitycznych, nauczysz się przekształcać surowe sekwencje w wiedzę biologiczną za pomocą jasnych, pisemnych wskazówek. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje bioinformatyki i krajobraz nowoczesnej genomiki. - Nawiguj i zapytaj główne bazy danych biologicznych, aby pobrać określone informacje genetyczne i białkowe. - Wykonuj wyrównania sekwencji i analizuj ewolucyjne relacje między organizmami. - Poznaj wzorce ekspresji genów za pomocą nowoczesnych przepływów pracy analizy transkriptomicznej. - Użyj narzędzi internetowych do przewidywania funkcji białka i cech strukturalnych. - Zastosuj najlepsze praktyki w zakresie odtwarzalności danych i dokumentacji w badaniach biologicznych. Program nauczania rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych zasad danych sekwencyjnych.W miarę postępów w pisemnych modułach przejdziesz od prostego pobierania danych do stosowania technik analizy porównawczej do rzeczywistych problemów biologicznych poprzez czytanie i praktyczne ćwiczenia pisemne. Ten kurs jest przeznaczony dla studentów i naukowców w dziedzinie nauk przyrodniczych, którzy są nowicjuszami w bioinformatyce i chcą zbudować solidne podstawy analizy danych.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu ani zaawansowana wiedza obliczeniowa. Zacznij budować swoją wiedzę w zakresie analizy danych biologicznych już dziś.