BigQuery für Datenanalysten: Moderne SQL-Datenanalyse

Unternehmen generieren enorme Datenmengen, aber Rohdaten sind nur dann wertvoll, wenn Sie daraus umsetzbare Erkenntnisse gewinnen können. In diesem reinen Textkurs erfahren Sie, wie Sie BigQuery, ein leistungsstarkes Cloud-Data-Warehouse, nutzen, um große Datensätze schnell und effizient zu analysieren. Sie werden von der einfachen Tabellenkalkulationsanalyse zum Schreiben optimierter, leistungsstarker SQL-Abfragen übergehen, die Millionen von Zeilen in Sekunden verarbeiten. Sie beherrschen moderne Datenanalysetechniken und lernen, Abfragen für maximale Performance und Kosteneffizienz zu strukturieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Cloud-Data-Warehousing-Konzepte und BigQuery-Architektur - Schreiben Sie effiziente SQL-Abfragen mit modernen Techniken wie Common Table Expressions (CTEs) und Fensterfunktionen - Abfrage komplexer Datenstrukturen, einschließlich verschachtelter Felder, JSON und wiederholter Datensätze - Optimieren Sie die Abfrageleistung und verwalten Sie Datenbankkosten mithilfe von Partitionierung und Clustering - BigQuery mit externen Business Intelligence-Tools für die Datenvisualisierung verbinden - Wenden Sie grundlegende Konzepte für Predictive Analytics mit integrierten Funktionen für maschinelles Lernen an Der Kurs beginnt mit Kerndefinitionen und Schnittstellennavigation, bevor Sie durch praktisches Abfrageschreiben, Optimierungsstrategien und moderne analytische Muster geführt werden. Die Lösung wurde für angehende Datenanalysten, Business Analysten und Datenbank-Einsteiger entwickelt. Lesen Sie weiter, um das volle Potenzial Ihrer Daten mit BigQuery zu erschließen.