BigQuery для аналитиков: современный SQL для анализа данных

Организации генерируют огромные объемы данных, но необработанные данные ценны только тогда, когда вы можете извлечь из них полезные сведения. В этом текстовом курсе вы узнаете, как использовать облачную базу данных BigQuery для быстрого и эффективного анализа больших массивов данных. Вы перейдете от базового анализа таблиц к написанию оптимизированных, высокопроизводительных SQL-запросов, которые обрабатывают миллионы строк в секунды. Вы освоите современные методы анализа данных и научитесь структурировать запросы для максимальной производительности и экономической эффективности. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций хранения данных в облаке и архитектуры BigQuery - Написать эффективные SQL-запросы с использованием современных методов, таких как общие выражения таблиц (CTE) и функции окна - Запрос сложных структур данных, включая вложенные поля, JSON и повторяющиеся записи - Оптимизация производительности запросов и управление расходами на базу данных с использованием разделения и кластеризации - Подключите BigQuery к внешним инструментам бизнес-аналитики для визуализации данных - Применять основные концепции предсказательного анализа с использованием встроенных возможностей машинного обучения Курс начинается с основных определений и навигации по интерфейсу, а затем вы пройдете практические занятия по написанию запросов, стратегиям оптимизации и современным аналитическим шаблонам. Предназначен для начинающих аналитиков данных, бизнес-аналитиков и новичков в базах данных. Начните читать уже сегодня, чтобы раскрыть весь потенциал ваших данных с помощью BigQuery.