Déploiement et intégration des LLM sur Azure

L'intégration de l'IA dans les environnements cloud est une compétence très recherchée, mais la navigation dans les services d'IA basés sur le cloud peut sembler écrasante. Ce cours démystifie le processus d'hébergement et de gestion des grands modèles de langage (LLM) sur la plateforme Azure. Vous passerez de la compréhension des concepts de base de l'IA à la capacité de déployer et de gérer des LLM dans le cloud en toute confiance. En parcourant des explications structurées et en analysant des exemples de configuration réels, vous apprendrez à exploiter l'infrastructure cloud pour alimenter des applications intelligentes. Ce que vous apprendrez : Comprendre les concepts fondamentaux des grands modèles de langage et leur fonctionnement dans les environnements cloud ; Configurer Azure OpenAI Service et gérer l'accès aux API en toute sécurité ; Appliquer des techniques d'ingénierie de prompts pour optimiser les sorties du modèle pour des tâches commerciales spécifiques ; Implémenter des modèles de génération augmentée par récupération (RAG) à l'aide d'Azure AI Search pour ancrer les modèles dans des données personnalisées ; Déployer et surveiller les points de terminaison LLM pour garantir des performances fiables et une efficacité des coûts. Le cours commence par la terminologie essentielle et l'architecture de base des modèles de langage basés sur le cloud. Vous progresserez ensuite à travers des guides écrits étape par étape couvrant la sélection des modèles, la conception des prompts, l'intégration des données et les stratégies de déploiement sécurisé. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les passionnés de cloud et les professionnels de la technologie qui débutent dans l'ingénierie de l'IA. Aucune expérience préalable en apprentissage automatique ou en Azure n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour développer vos compétences en IA basée sur le cloud et déployer votre premier grand modèle de langage sur Azure.