LLM Wdrażanie i integracja na platformie Azure

Integracja sztucznej inteligencji ze środowiskami chmurowymi to bardzo poszukiwana umiejętność, ale poruszanie się po usługach AI w chmurze może wydawać się przytłaczające. Ten kurs demistyfikuje proces hostowania i zarządzania dużymi modelami językowymi (LLM) na platformie Azure. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji AI do pewnego wdrażania i zarządzania LLM w chmurze. Czytając uporządkowane wyjaśnienia i analizując przykłady konfiguracji w świecie rzeczywistym, dowiesz się, jak wykorzystać infrastrukturę chmury do zasilania inteligentnych aplikacji. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowych pojęć dużych modeli językowych i ich działania w środowiskach chmurowych; Konfigurowanie usługi Azure OpenAI i bezpieczne zarządzanie dostępem do interfejsów API; Stosowanie technik inżynierii promptowej w celu optymalizacji wyników modelu dla określonych zadań biznesowych; Wdrożenie wzorców Retrieval-Augmented Generation (RAG) za pomocą Wyszukiwanie w usłudze Azure AI w celu umieszczania modeli w danych niestandardowych; wdrażanie i monitorowanie punktów końcowych LLM w celu zapewnienia niezawodnej wydajności i efektywności kosztowej. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowej architektury modeli językowych opartych na chmurze. Następnie przejdziesz krok po kroku przez pisemne przewodniki dotyczące wyboru modelu, szybkiego projektowania, integracji danych i bezpiecznych strategii wdrażania. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów chmury i specjalistów od technologii, którzy są nowicjuszami w inżynierii AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym lub platformą Azure. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować zestaw umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji w chmurze i wdrożyć swój pierwszy duży model językowy na platformie Azure.