Persiapan Peperiksaan Azure Data Scientist Associate (DP-100)

Memulakan kerjaya dalam sains data awan memerlukan pemahaman yang kukuh tentang aliran kerja pembelajaran mesin dan keupayaan untuk merekabentuk penyelesaian AI yang boleh skala. Kursus berasaskan teks ini membantu anda menguasai keupayaan teras Azure Machine Learning dan menyediakan anda untuk menghadapi peperiksaan pensijilan DP-100 dengan yakin. Anda akan beralih daripada memahami prinsip asas sains data kepada mengkonfigurasi, menjalankan, and memantau saluran paip pembelajaran mesin di dalam awan. Dengan mempelajari penjelasan berstruktur dan contoh kod, anda akan memperoleh pengetahuan praktikal yang diperlukan untuk menguruskan keseluruhan kitaran hayat pembelajaran mesin. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep asas sains data awan, persediaan ruang kerja, dan pengurusan aset data. - Mengkonfigurasi and menjalankan eksperimen pembelajaran mesin menggunakan SDK Azure Machine Learning. - Melatih, mengoptimumkan, dan menala hiperparameter untuk model ramalan. - Mengesahkan model sebagai titik akhir masa nyata atau kelompok untuk kegunaan pengeluaran. - Mengaplikasikan amalan MLOps moden, termasuk penjejakan model dan pendaftaran menggunakan MLflow. - Meneroka beban kerja AI generatif moden, asas kejuruteraan gesaan, dan orkestrasi LLM di dalam persekitaran awan. Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan konfigurasi ruang kerja sebelum beralih kepada pengurusan set data, latihan model, dan strategi penggunaan lanjutan. Anda akan membaca pecahan teknikal terperinci dan memeriksa corak kod dunia sebenar yang direka untuk mengukuhkan pembelajaran anda. Kursus ini direka untuk bakal saintis data, pembangun awan, dan pemula yang ingin mengesahkan kemahiran mereka dengan peperiksaan DP-100, tanpa memerlukan pengalaman awan terdahulu. Mula membaca hari ini untuk membina kepakaran sains data awan anda dan mengambil langkah pertama ke arah pensijilan profesional anda.