Azure Data Scientist Associate (DP-100) Persiapan Ujian โ€” WalkSelf
โ˜… 4.0 (2) โฑ 3 jam ๐Ÿ“š 30 pelajaran

Azure Data Scientist Associate (DP-100) Persiapan Ujian

Bangun keterampilan dasar machine learning di Azure dan bersiap untuk ujian sertifikasi DP-100 melalui panduan tertulis yang terstruktur, langkah demi langkah.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Meluncurkan karier di ilmu data cloud membutuhkan pemahaman yang kuat tentang aliran kerja machine learning dan kemampuan untuk merancang solusi AI yang dapat disesuaikan. Kursus berbasis teks ini membantu Anda menguasai kemampuan inti Azure Machine Learning dan mempersiapkan Anda untuk menghadapi ujian sertifikasi DP-100 dengan percaya diri. Anda akan melakukan transisi dari memahami prinsip-prinsip dasar ilmu data ke mengkonfigurasi, menjalankan, dan memonitor pipa machine learning di awan. Dengan mempelajari penjelasan struktural dan contoh kode, Anda akan mendapatkan pengetahuan praktis yang diperlukan untuk mengelola seluruh siklus hidup machine learning. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar ilmu data awan, pengaturan ruang kerja, dan manajemen aset data. - Konfigurasi dan menjalankan eksperimen machine learning menggunakan Azure Machine Learning SDK. - Latihan, mengoptimalkan, dan menyesuaikan hyperparameters untuk model prediktif. - Deploy model sebagai real-time atau batch endpoints untuk penggunaan produksi. - Terapkan praktik MLOps modern, termasuk model pelacakan dan register menggunakan MLflow. - Mengeksplorasi beban kerja AI generatif modern, dasar-dasar rekayasa cepat, dan orkestrasi LLM dalam lingkungan awan. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan konfigurasi ruang kerja sebelum beralih ke manajemen dataset, pelatihan model, dan strategi deployment tingkat lanjut. Anda akan membaca rincian teknis dan memeriksa pola kode dunia nyata yang dirancang untuk memperkuat pembelajaran Anda. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data yang bercita-cita, pengembang awan, dan pemula yang ingin memvalidasi keterampilan mereka dengan ujian DP-100, tanpa pengalaman cloud sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun keahlian ilmu data cloud Anda dan mengambil langkah pertama menuju sertifikasi profesional Anda.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Ulasan (2)

Sofรญa Rojas CO Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 30.07.2026

sangat senang aku mengambil kursus ini contohnya relevan dan membantu memecahkan konsep yang sulit merasa seperti aku membuat kemajuan nyata

Ricardo Guzmรกn PA
โ˜… 4 ยท 05.06.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur