AWS Generative AI Development với Bedrock và LangChain

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, nhưng việc tích hợp các mô hình này vào môi trường đám mây an toàn, có thể cảm thấy quá tải. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm AI cơ bản đến thiết kế và triển khai các ứng dụng thông minh của riêng bạn trên AWS. Thông qua các giải thích rõ ràng, viết và các mã thực tế, bạn sẽ có được các kỹ năng cần thiết để dàn dựng các mô hình nền tảng, xây dựng các đại lý tự trị và kết nối chúng với các nguồn dữ liệu bên ngoài. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI sinh sản, mô hình ngôn ngữ lớn, và kiến trúc AI dựa trên đám mây. - Cấu hình các mô hình nền tảng sử dụng AWS Bedrock để tạo văn bản, tóm tắt tài liệu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. - Xây dựng các nhân viên AI tự trị có thể lên kế hoạch, lý do và thực hiện các nhiệm vụ bằng cách sử dụng khung LangChain. - Thực hiện các mô hình Thế hệ Tìm kiếm Tăng cường (RAG) để kết nối các mô mẫu của bạn với cơ sở dữ liệu vector an toàn và cơ sở kiến thức tùy chỉnh. - Ứng dụng các thực tiễn kỹ thuật tốt nhất để tối ưu hóa các kết quả mô hình cho các trường hợp sử dụng kinh doanh cụ thể. - Tận dụng AWS Q Developer để tăng tốc quy trình mã hóa và sửa lỗi logic ứng dụng hiệu quả. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và các nền tảng AI đám mây trước khi chuyển từng bước vào tích hợp API, tạo đại lý và triển khai RAG. Bạn sẽ đọc qua các giải thích khái niệm và phân tích các ví dụ mã có cấu trúc để xây dựng niềm tin ở mỗi giai đoạn. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, những người đam mê đám mây, và các chuyên gia công nghệ mới đến AI sinh học trên AWS. Không cần kinh nghiệm trước đó với học máy hoặc mô hình AI, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với Python và các khái niệm đám mờ chung sẽ giúp bạn có được nhiều nhất từ tài liệu. Bắt đầu đọc hôm nay để bắt đầu xây dựng các ứng dụng AI thông minh.