AWS Generative AI-Entwicklung mit Bedrock und LangChain

Generative künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Die Integration dieser Modelle in sichere, skalierbare Cloud-Umgebungen kann jedoch überwältigend erscheinen. Dieser Kurs vereinfacht den Prozess und führt Sie durch die Grundlagen der cloudbasierten KI-Entwicklung. Sie werden vom Verständnis grundlegender KI-Konzepte zum Entwurf und zur Implementierung Ihrer eigenen intelligenten Anwendungen auf AWS übergehen.Durch klare, schriftliche Erklärungen und praktische Code-Walkthroughs erwerben Sie die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um Grundlagenmodelle zu orchestrieren, autonome Agenten zu erstellen und sie mit externen Datenquellen zu verbinden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien der generativen KI, großer Sprachmodelle und cloudbasierter KI-Architektur. - Konfigurieren Sie Grundlagenmodelle mit AWS Bedrock, um Text zu generieren, Dokumente zusammenzufassen und natürliche Sprache zu verarbeiten. - Erstellen Sie autonome KI-Agenten, die Aufgaben mit LangChain-Frameworks planen, begründen und ausführen können. - Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster, um Ihre Modelle mit sicheren Vektordatenbanken und benutzerdefinierten Wissensdatenbank zu verbinden. - Wenden Sie prompte Engineering-Best Practices an, um Modellausgaben für bestimmte Geschäftsanwendungsfälle zu optimieren. - Nutzen Sie AWS Q Developer, um Ihren Coding-Workflow zu beschleunigen und die Anwendungslogik effizient zu debuggen. Der Kurs beginnt mit Kerndefinitionen und Cloud-KI-Grundlagen, bevor Sie Schritt für Schritt zur API-Integration, Agentenerstellung und RAG-Implementierung übergehen.Sie lesen konzeptionelle Erklärungen und analysieren strukturierte Codebeispiele, um in jeder Phase Vertrauen aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Cloud-Enthusiasten und Technologieprofis, die noch nicht mit generativer KI auf AWS vertraut sind. Es sind keine Vorkenntnisse in maschinellem Lernen oder KI-Modellierung erforderlich. Grundlegende Kenntnisse in Python und allgemeine Cloud-Konzepte helfen Ihnen jedoch, das Beste aus dem Material herauszuholen. Lesen Sie noch heute weiter, um mit der Entwicklung intelligenter cloudnativer KI-Anwendungen zu beginnen.