Apache Spark Essentials voor de praktijk van data-engineering

Deze cursus leidt aspirant-data-engineers door de kernprincipes van Apache Spark, zodat u praktische datapijplijnen kunt ontwerpen en implementeren.Deze cursus is bedoeld voor data-enginiers die een data-pipeline willen ontwerpen, bouwen en beheren. Je leert de essentiële terminologie, Spark-architectuur en clusteruitvoeringsmodellen kennen voordat je aan de slag gaat met praktische dataverwerkingsscenario's.Wat je leert:Begrijp de kernconcepten van Apache Spark, uitvoeringsdrivers en gedistribueerde clusterarchitectuur. Verwerk gestructureerde en semi-gestructureerde datasets met behulp van PySpark DataFrames en Spark SQL.Voer schaalbare gegevenstransformaties, aggregaties en complexe gegevenssetkoppelingen uit.Verken moderne lakehouse-opslagpatronen met bestandsindelingen zoals Delta Lake voor betrouwbaar gegevensbeheer. De cursus begint met een introductie van de basisprincipes van data engineering en de basisbeginselen van data mining. De cursus gaat verder met het bouwen van een data mining-omgeving en het uitvoeren van een aantal data engineering-taken. Deze cursus is ontworpen voor beginners en aspirant-dataprofessionals en vereist basiskennis van Python, maar geen eerdere ervaring met Spark.Begin vandaag nog met het opbouwen van uw schaalbare data engineering-vaardigheden.