Apache Spark Essentials untuk Praktik Teknik Data

Manajemen data besar secara efisien membutuhkan alat yang kuat yang dirancang untuk komputasi terdistribusi. Kursus ini memandu insinyur data yang bercita-cita melalui prinsip inti Apache Spark, sehingga Anda dapat merancang dan mengimplementasikan pipa data praktis. Anda akan mulai dengan memahami terminologi penting, arsitektur Spark, dan model eksekusi cluster sebelum bekerja dengan skenario pemrosesan data praktis. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti konsep inti Apache Spark, driver eksekusi, dan arsitektur cluster terdistribusi. Proses dataset terstruktur dan semi-terstruktur menggunakan PySpark DataFrames dan Spark SQL. Lakukan transformasi data yang dapat diskala, agregasi, dan join dataset yang kompleks. Jelajahi pola penyimpanan lakehouse modern menggunakan format seperti Delta Lake untuk manajemen data yang andal. Konfigurasi workflow pemrosesan batch dasar dan dasar-dasar streaming terstruktur. Praktik pola rekayasa data melalui penjelasan tertulis langkah demi langkah dan contoh kode. Kursus ini dimulai dengan definisi penting dan prinsip dasar sebelum berkembang menjadi tugas rekayasa informasi yang realistis. Dirancang untuk pemula dan profesional data yang bercita-cita, kursus ini membutuhkan keahlian dasar Python tetapi tidak memerlukan pengalaman Spark sebelumnya.