Process Mining Grundlagen: Analyse von Geschäftsprozessen mit Ereignis-Logs

In modernen Unternehmen werden im Rahmen der Geschäftsabläufe große Datenmengen erzeugt, die in Transaktionsereignisprotokollen gespeichert werden.Das Verständnis dieser Daten ist für die Identifizierung von betrieblichen Engpässen, die Senkung der Kosten und die Verbesserung der Workflow-Effizienz unerlässlich. Dieser umfassende Textkurs bietet eine strukturierte Einführung in das Process Mining und schließt die Lücke zwischen Data Science und Geschäftsprozessmanagement.Sie beginnen mit grundlegender Terminologie, Kerndefinitionen und Schlüsselkonzepten und lernen, wie Ereignisprotokolle Fallkennzeichen, Aktivitätsnamen und Zeitstempel aufzeichnen. Anschließend werden Sie Techniken zur Prozesserkennung, Leistungsanalyse, Konformitätsprüfung und praktische Methoden zur Verbesserung von Prozessen erkunden. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Grundprinzipien des Process Mining, die Strukturen von Ereignislogs und Standardformate. Analysieren Sie betriebliche Engpässe und Ausführungsverzögerungen anhand strukturierter Prozessdaten. Führen Sie Konformitätsprüfungen durch, um die tatsächliche Geschäftsausführung mit Referenzmodellen zu vergleichen.Wenden Sie Methoden zur Datenreinigung und Vorverarbeitung an, um Ereignisdaten aus der realen Welt mit Python-Bibliotheken wie PM4Py zu verarbeiten. Der Kurs führt Sie Schritt für Schritt von den wesentlichen Konzepten und Datenformaten über die analytischen Workflows bis hin zur praktischen Prozessbewertung. Der Kurs ist für Anfänger, Geschäftsanalysten, Prozessverantwortliche und Datenspezialisten auf Einstiegsniveau gedacht. Es ist kein vorheriger Hintergrund in der Prozessanalyse erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um praktische Fähigkeiten in der Prozeßanalyse und datenbasierten Workflow-Optimierung zu erwerben.