Инженерные данные о ткани: подготовка к экзамену DP-700

Получите доступ к возможностям унифицированного анализа и современной обработки данных с помощью Fabric, всеобъемлющей платформы данных в режиме SaaS. Независимо от того, готовитесь ли вы к экзамену DP-700 или хотите заложить прочный фундамент в современных рабочих процессах обработки облачных данных, понимание того, как управлять и преобразовывать данные в масштабе, является важным навыком в отрасли. Этот курс поможет вам освоить основные концепции инженерии данных Fabric. Вы пройдете путь от понимания основных архитектур хранилищ данных и озерных домов до проектирования масштабируемых конвейеров поглощения данных, а также начнете писать эффективные преобразующие запросы, при этом все это будет соответствовать основным областям экзамена DP-700. Что вы узнаете: - Понимание основ Fabric, включая рабочие пространства, мощности и архитектуру OneLake - Разработка и внедрение архитектурных шаблонов Medallion с использованием Lakehouses и Warehouses - Создание масштабируемых конвейеров по приему и организации данных для автоматизации рабочих процессов - Преобразование данных с помощью PySpark, Spark SQL и Dataflows для подготовки чистых наборов данных - Настройка безопасности, контроля доступа и мониторинга для поддержания надежной среды данных - Практика с ориентированными на экзамен концептуальными обзорами и письменными сценариями, соответствующими целям DP-700 Курс начинается с ключевой терминологии и основ архитектуры, а затем переходит к подробным письменным обзорам стратегий поглощения, преобразования и оптимизации. Вы изучите реальные сценарии и фрагменты кода, которые укрепляют передовые методы хранения и обработки данных. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, администраторов баз данных и специалистов по бизнес-аналитике, которые только начинают работать с Fabric. Не требуется предыдущий опыт работы с облачными технологиями, хотя полезно иметь базовые знания SQL или концепций данных. Начните свой путь к тому, чтобы стать сертифицированным инженером Fabric Data сегодня.