Fabric Data Engineering: DP-700 Przygotowanie do egzaminu
Zdobądź podstawową wiedzę, aby projektować, budować i zabezpieczać rozwiązania danych za pomocą Fabric i pewnie przygotować się do egzaminu DP-700.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Odblokuj możliwości ujednoliconej analityki i nowoczesnej inżynierii danych dzięki Fabric, kompleksowej platformie danych SaaS.Niezależnie od tego, czy przygotowujesz się do egzaminu DP-700, czy chcesz zbudować solidne podstawy w nowoczesnych przepływach pracy z danymi w chmurze, zrozumienie sposobu zarządzania i przekształcania danych na dużą skalę jest niezbędną umiejętnością branżową.
Ten pisemny kurs przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje inżynierii danych Fabric.Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowych architektur hurtowni danych i lakehouse do projektowania skalowalnych potoków pobierania danych i pisania wydajnych zapytań transformacyjnych, a wszystko to przy jednoczesnym dostosowaniu do podstawowych domen egzaminu DP-700.
Czego się nauczysz:
- Zapoznaj się z podstawami Fabric, w tym przestrzeniami roboczymi, pojemnościami i architekturą OneLake
- Zaprojektuj i wdrażaj wzorce architektury Medallion za pomocą Lakehouses i Warehouses
- Twórz skalowalne potoki pobierania i orkiestracji danych w celu automatyzacji przepływów pracy
- Przekształć dane za pomocą PySpark, Spark SQL i Dataflows, aby przygotować czyste zestawy danych
- Skonfiguruj zabezpieczenia, kontrolę dostępu i monitorowanie, aby utrzymać niezawodne środowisko danych
- Ćwicz z przeglądami koncepcyjnymi skoncentrowanymi na egzaminie i pisemnymi scenariuszami pasującymi do celów DP-700
Kurs zaczyna się od kluczowej terminologii i podstaw architektury, zanim przejdzie do szczegółowych pisemnych przewodników po strategiach pobierania, transformacji i optymalizacji.Będziesz uczyć się rzeczywistych scenariuszy i fragmentów kodu, które wzmacniają najlepsze praktyki przechowywania i przetwarzania danych.
Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, administratorów baz danych i specjalistów ds. Analizy biznesowej, którzy są nowi w Fabric.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w inżynierii chmury, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie SQL lub pojęć danych.
Rozpocznij swoją podróż w kierunku uzyskania certyfikatu inżyniera danych Fabric już dziś.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 54 min praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
🎓 Z certyfikatem
Apache ZooKeeper: Rozproszona koordynacja i administracja klastra
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Podstawy Big Data i Hadoop
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
🔥 Poszukiwany
🎓 Z certyfikatem
Wprowadzenie do inżynierii danych w chmurze
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
🔥 Poszukiwany
🎓 Z certyfikatem
Podstawy danych Azure i przygotowanie do egzaminu DP-900
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja