Pentaho Data Integration: praktyczne wzorce ETL i przepływy pracy

Przetwarzanie danych jest niezbędne dla nowoczesnej inteligencji biznesowej i analityki.Ten kurs wprowadza podstawy ETL przy użyciu Pentaho Data Integration, znanego również jako Kettle, umożliwiając budowanie solidnych potoków danych bez pisania kodu. Zyskasz dogłębne zrozumienie podstawowej terminologii inżynierii danych, etapów transformacji i zasad projektowania przepływu pracy. Czego się nauczysz: Zrozumienie podstawowych pojęć ETL i architektury Kettle; Wyodrębnij dane z relacyjnych baz danych, plików CSV i formatów strukturalnych; Zastosuj techniki czyszczenia, filtrowania i transformacji danych; Scalaj i wzbogacaj zestawy danych z różnych źródeł; Wdrożyć rejestrowanie, obsługę błędów i podstawowe kontrole jakości danych; Konfiguruj docelowy Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji i architektury rdzenia, a następnie przechodzi przez praktyczne scenariusze projektowania potoków i ćwiczenia pisemne. Zaprojektowany dla początkujących, analityków danych i administratorów baz danych, nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu. Przeczytaj materiał, aby rozpocząć automatyzację zadań integracji danych.