Integración de datos de Pentaho: patrones prácticos de ETL y flujos de trabajo

El procesamiento de datos es esencial para la inteligencia de negocios y el análisis modernos.Este curso presenta los fundamentos de ETL utilizando Pentaho Data Integration, también conocido como Kettle, lo que le permite construir tuberías de datos robustas sin escribir código. Obtendrá una comprensión completa de la terminología esencial de ingeniería de datos, los pasos de transformación y los principios de diseño de flujo de trabajo. Qué aprenderá: Comprender los conceptos ETL básicos y la arquitectura de Kettle; Extraer datos de bases de datos relacionales, archivos CSV y formatos estructurados; Aplicar técnicas de limpieza, filtrado y transformación de datos; Fusionar y enriquecer conjuntos de datos de fuentes dispares; Implementar registros, manejo de errores y comprobaciones básicas de calidad de datos. El curso comienza con definiciones fundamentales y arquitectura central antes de avanzar a través de escenarios prácticos de diseño de canalización y ejercicios escritos.Diseñado para principiantes, analistas de datos y administradores de bases de datos, no se requiere experiencia previa en programación. Lea el material para comenzar a automatizar sus tareas de integración de datos.