Análise de Imagem Baseada em Objetos (OBIA) em QGIS e ArcGIS

A Análise de Imagem Baseada em Objetos (OBIA) resolve isso agrupando pixels vizinhos em objetos vetoriais significativos, permitindo uma classificação de cobertura do solo e uma análise espacial muito mais precisas. Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios fundamentais e etapas práticas do OBIA usando o QGIS de código aberto e o ArcGIS padrão da indústria. Ao concluir este curso, você fará a transição da compreensão da terminologia básica de sensoriamento remoto para a execução de fluxos de trabalho completos de segmentação e classificação de imagens. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de OBIA, segmentação de imagem e terminologia de sensoriamento remoto. - Realize a segmentação de imagens no QGIS e no ArcGIS usando ferramentas integradas e modernos plugins de código aberto. - Aplique algoritmos de classificação supervisionados e não supervisionadas para objetos de imagem segmentada. - Configure classificadores baseados em regras usando atributos espaciais, espectrais e texturais. - Avalie a precisão da classificação usando métricas de validação padrão e matrizes de erro. - Integre classificadores modernos de aprendizado de máquina como Random Forest para classificação avançada de objetos. Você começará com definições essenciais de resolução espacial, bandas espectrais e parâmetros de segmentação.De lá, você progredirá passo a passo através de explicações escritas e passos conceituais demonstrando como segmentar imagens, extrair recursos de objetos e classificá-los em mapas temáticos usando ambos os ambientes de software. Este curso é projetado para profissionais de GIS iniciantes, estudantes de sensoriamento remoto e pesquisadores ambientais que desejam aprimorar suas habilidades de processamento de imagens.Não é necessária experiência prévia com o OBIA, embora uma familiaridade básica com as interfaces gerais de GIS seja útil. Comece a ler hoje para desbloquear o poder da análise de imagem baseada em objetos em seus projetos geoespaciais.