Analiza obrazu obiektowego (OBIA) w QGIS i ArcGIS

Rozwiązaniem tego problemu jest analiza obrazu oparta na obiektach (OBIA), która polega na grupowaniu sąsiednich pikseli w znaczące obiekty wektorowe, co pozwala na znacznie dokładniejszą klasyfikację pokrycia terenu i analizę przestrzenną. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe zasady i praktyczne kroki OBIA przy użyciu zarówno open-source QGIS, jak i standardowego ArcGIS. Ukończenie tego kursu pozwoli Ci przejść od zrozumienia podstawowej terminologii teledetekcji do wykonania kompletnych procesów segmentacji i klasyfikacji obrazów.Zdobędziesz umiejętności potrzebne do wyodrębnienia rzeczywistych cech i generowania profesjonalnych map tematycznych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia OBIA, segmentacji obrazu i terminologii teledetekcji. - Wykonaj segmentację obrazu w QGIS i ArcGIS za pomocą wbudowanych narzędzi i nowoczesnych wtyczek open source. - Zastosuj nadzorowane i nienadzorowane algorytmy klasyfikacji do segmentowanych obiektów obrazu. - Skonfiguruj klasyfikatory oparte na regułach za pomocą atrybutów przestrzennych, spektralnych i teksturalnych. - Oceń dokładność klasyfikacji za pomocą standardowych wskaźników walidacji i macierzy błędów. - Zintegruj nowoczesne klasyfikatory uczenia maszynowego, takie jak Random Forest, w celu zaawansowanej klasyfikcji obiektów. Zaczniesz od podstawowych definicji rozdzielczości przestrzennej, pasm spektralnych i parametrów segmentacji. Następnie przejdziesz krok po kroku przez pisemne wyjaśnienia i koncepcyjne przewodniki pokazujące, jak segmentować obrazy, wyodrębniać cechy obiektów i klasyfikować je na mapy tematyczne przy użyciu obu środowisk programowych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących specjalistów GIS, studentów teledetekcji i badaczy środowiska, którzy chcą uaktualnić swoje umiejętności przetwarzania obrazu.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z OBIA, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość ogólnych interfejsów GIS. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc analizy obrazu opartego na obiektach w projektach geoprzestrzennych.