Aprendizagem profunda moderna: modelos generativos, LLMs e redes de gráficos

O aprendizado profundo impulsiona a inteligência artificial moderna, impulsionando tudo, desde a síntese de imagens até a geração inteligente de texto.Compreender as principais arquiteturas e métodos de treinamento por trás desses aplicativos é essencial para construir uma carreira na IA moderna. Através de explicações detalhadas por escrito e trechos de código ilustrativos, você construirá uma sólida compreensão de como os algoritmos de última geração são estruturados e otimizados. O que você aprenderá: - Entenda os princípios fundamentais da rede neural, técnicas de otimização e terminologia básica. - Aprenda como os modelos generativos funcionam dentro das tarefas de visão computacional e linguagem natural. - Aplique conceitos de modelos de linguagem grandes e modernos e técnicas de ajuste fino eficientes em parâmetros. - Domine os fundamentos dos sistemas de recomendação e das redes neurais gráficas. - Explore padrões práticos, como geração aumentada por recuperação e incorporações de vetores.O curso começa com definições básicas e fundamentos matemáticos antes de avançar para arquiteturas de modelos modernos e fluxos de trabalho práticos de IA. Exercícios escritos e códigos passo a passo reforçam seu conhecimento.Projetado para iniciantes e desenvolvedores em transição, este curso requer apenas familiaridade básica com a programação para começar. Comece a ler hoje para fortalecer sua compreensão dos sistemas de aprendizado profundo de ponta.