Moderno apprendimento profondo: modelli generativi, LLM e reti grafiche

Comprendere le architetture chiave e i metodi di addestramento alla base di queste applicazioni è essenziale per costruire una carriera nell'IA moderna. Attraverso spiegazioni scritte dettagliate e frammenti di codice illustrativi, costruirai una solida comprensione di come gli algoritmi allo stato dell'arte sono strutturati e ottimizzati. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali delle reti neurali, le tecniche di ottimizzazione e la terminologia di base. - Scopri come funzionano i modelli generativi all'interno della visione artificiale e dei compiti di linguaggio naturale. - Applica i concetti dei moderni modelli di lingua di grandi dimensioni e delle tecniche di regolazione fine efficienti in termini di parametri. - Padroneggia i fondamenti dei sistemi di raccomandazione e delle reti neurali grafiche. - Esplora modelli pratici come la generazione aumentata del recupero e gli embedding vettoriali.Il corso inizia con le definizioni di base e le basi matematiche prima di passare alle moderne architetture di modelli e ai flussi di lavoro pratici dell'IA. Esercizi scritti e tutorial sul codice rafforzano le tue conoscenze passo dopo passo. Progettato per principianti e sviluppatori in transizione, questo corso richiede solo una familiarità di base con la programmazione per iniziare.