Podstawy analizy danych: Python, SQL, testy A / B i Tableau

Podejmowanie decyzji opartych na danych opiera się na wyodrębnianiu wniosków z surowych danych, ocenianiu hipotez i wyraźnym komunikowaniu wyników.Ten kurs tekstowy prowadzi krok po kroku przez niezbędny zestaw narzędzi używanych przez nowoczesnych analityków danych. Zaczniesz od nauki podstawowych pojęć danych, podstawowych metryk i terminologii, zanim przejdziesz do praktycznych pisemnych wyjaśnień i fragmentów kodu.Studiując te lekcje, zyskasz pewność w manipulowaniu strukturami zestawów danych, zapytaniach baz danych, ocenie eksperymentów biznesowych i tworzeniu interaktywnych pulpitów nawigacyjnych. Czego się nauczysz: • Zrozumienie kluczowej terminologii analizy danych i podstawowych pojęć • Pisanie i debugowanie skryptów Pythona do czyszczenia i manipulowania danymi • Formułowanie zapytań SQL w celu filtrowania, agregowania i łączenia tabel relacyjnych • Projektowanie i analizowanie statystycznych testów A / B w celu pomiaru wydajności funkcji • Tworzenie przejrzystych wizualizacji i dynamicznych Materiał przechodzi logicznie od definicji wprowadzających do uporządkowanych przepływów pracy w skryptach, zapytaniach do bazy danych, analizie eksperymentów i raportowaniu. Zaprojektowany specjalnie dla początkujących, ten kurs nie wymaga wcześniejszego programowania ani zaawansowanego tła matematycznego.Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawowe umiejętności analityki danych.