Grundlagen der Datenanalyse: Python, SQL, A/B-Tests und Tableau

Dieser textbasierte Kurs führt Sie Schritt für Schritt durch das wesentliche Toolkit, das von modernen Datenanalysten verwendet wird, und zeigt Ihnen, wie Sie die Daten analysieren und verwenden können, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. Sie lernen zunächst grundlegende Datenkonzepte, Kernmetriken und Terminologie kennen, bevor Sie zu praktischen schriftlichen Erklärungen und Code-Snippets übergehen.Durch das Studium dieser Lektionen gewinnen Sie Vertrauen in die Manipulation von Datensatzstrukturen, das Abfragen von Datenbanken, das Auswerten von Geschäftsexperimenten und das Erstellen interaktiver Dashboards. Was Sie lernen werden: • Verstehen Sie die wichtigsten Datenanalyseterminologien und grundlegenden Konzepte • Schreiben und Debuggen von Python-Skripten für die Datenbereinigung und -manipulation • Formulieren Sie SQL-Abfragen zum Filtern, Aggregatieren und Verbinden relationaler Tabellen • Entwerfen und analysieren Sie statistische A / B-Tests, um die Leistungsfähigkeit von Funktionen zu messen • Erstellen Sie klare Visualisierungen und dynamische Berichte Das Material bewegt sich logisch von einführenden Definitionen zu strukturierten Workflows in den Bereichen Skripts, Datenbankabfragen, Experimentanalyse und Reporting, um Ihnen die Grundlagen für die Erstellung von Dashboards mit Tableau zu vermitteln. Dieser Kurs wurde speziell für Anfänger entwickelt und erfordert keine vorherige Programmierung oder einen fortgeschrittenen mathematischen Hintergrund.Lesen Sie noch heute, um Ihre grundlegenden Datenanalysefähigkeiten aufzubauen.