Analiza danych Pythona z NumPy, Pandas i Matplotlib

Wyodrębnianie praktycznych informacji z surowych informacji wymaga solidnego zrozumienia podstaw programowania i podstawowych narzędzi analitycznych.Ten kurs tekstowy oferuje praktyczną ścieżkę do ekosystemu danych Pythona, krok po kroku od podstaw składni do praktycznej obsługi zestawu danych. Zyskasz silne podstawy koncepcyjne i praktyczny zestaw umiejętności potrzebnych do skutecznego przetwarzania, analizy i prezentowania danych. Czego się nauczysz: Naucz się podstawowej składni Pythona, typów danych, przepływu sterowania i nowoczesnych wskazówek dotyczących typów. Zastosuj NumPy do wydajnych operacji numerycznych i wielowymiarowej manipulacji tablicami. Master Pandas dataframes do czyszczenia, filtrowania, przekształcania i agregowania złożonych tabel.Zaprojektuj informacyjne wizualne wykresy i niestandardowe wykresu za pomocą Matplotlib.Zrozum nowoczesne najlepsze praktyki pisania czytelnych, uporządkowanych skryptów przetwarzania danych. Kurs otwiera się z podstawową terminologią programowania i mechaniką języka podstawowego, zanim przejdzie do obsługi plików, obliczeń tablic, transformacji ramek danych i wizualizacji graficznej.Zaprojektowany dla początkujących, ten kurs nie zakłada wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu.Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoją wiedzę w zakresie analizy danych Pythona.