NumPy, Pandas ve Matplotlib ile Python Veri Analizi

Ham bilgiden harekete geçirici içgörü elde etmek için programlama temelleri ve temel analiz araçlarının sağlam bir şekilde kavranması gerekiyor. Bu metin tabanlı kurs, Python veri ekosistemine pratik bir yol sunarak, sizi sintaks temellerinden pratik veri kümesi yönetimine adım adım götürüyor. Güçlü bir kavramsal temel ve verileri verimli bir şekilde işlemek, analiz etmek ve sunmak için gerekli pratik becerileri kazanacaksınız. Öğreneceğiniz şeyler: Temel Python sintaksisini, veri türlerini, kontrol akışını ve modern tip ipuçlarını öğreneceksiniz. Dosya giriş ve çıkış işlemlerini çekirdek nesne yönelimli kavramlarla birlikte uygulayacaksınız. Verimli sayısal işlemler ve çok boyutlu dizi manipülasyonu için NumPy uygulayın. Karmaşık tabloları temizlemek, filtrelemek, dönüştürmek ve toplamak için Pandas veri çerçevelerini kullanın. Matplotlib kullanarak bilgilendirici görsel çizimler ve özel grafikler tasarlayın. Okunabilir, yapılmış veri işleme senaryoları yazmak için modern en iyi uygulamaları anlayın Ders, dosya yönetimi, dizi hesaplamaları, veri çerçeve dönüşümleri ve grafiksel görselleştirme konularına geçmeden önce temel programlama terminolojisi ve çekirdek dil mekanikleri ile başlar. Tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmış olan bu ders, önceden kodlama deneyimi olmadığını varsaymaktadır. Python veri analizi konusunda uzmanlığınızı geliştirmek için bugün okumaya başlayın.