Прикладной ИИ и разработка LLM: создание 100 проектов на Python

Спрос на разработчиков искусственного интеллекта быстро растет, но настоящее мастерство приходит от написания кода и создания систем, а не просто чтения теории. Этот курс предлагает прямой, очень практический путь к пониманию и развертыванию технологий искусственного интеллектуального на вашей собственной машине. Вы перейдете от энтузиаста ИИ к компетентному разработчику, создав огромный портфель практических проектов. Через четкие, пошаговые письменные объяснения и просмотры кода вы научитесь создавать, запускать и организовывать интеллектуальные приложения локально, давая вам полный контроль над конфиденциальностью данных и производительностью системы. Что вы узнаете: - Понять основные концепции ИИ, современные среды Python и принципы быстрого проектирования. - Создание пользовательских приложений с использованием местных LLM с Ollama для обеспечения полной конфиденциальности данных. - Разработка интерактивных интерфейсов ИИ с использованием Streamlit для бесперебойного пользовательского опыта. - Реализация генерации с расширенным поиском (RAG) с использованием векторных баз данных, таких как ChromaDB, для поиска пользовательских знаний. - Создание автономных многоагентных систем с использованием LangChain и продвинутых архитектур оркестрации. - Развертывание и оценка локальных приложений ИИ с использованием современных рабочих процессов разработки и передовых методов оценки производительности. Курс начинается с основной терминологии и настройки локальной среды Python, а затем переходит к более сложным проектам. Вы будете работать со структурированными письменными руководствами, которые объясняют архитектуру, логику и код чатботов, поисковых инструментов и автономных агентов. Этот курс предназначен для начинающих, самоучек и разработчиков, которые хотят перейти к искусственному интеллекту. Требуются только базовые знания Python и отсутствие предыдущего опыта работы с искусственным интеллектом. Начните создавать свой портфель ИИ сегодня и овладейте инструментами, которые определят будущее программного обеспечения.