Stosowany rozwój AI i LLM: Budowanie 100 projektów w Pythonie

Zapotrzebowanie na programistów AI szybko rośnie, ale prawdziwe mistrzostwo pochodzi z pisania kodu i budowania systemów, a nie tylko czytania teorii.Ten kurs oferuje bezpośrednią, wysoce praktyczną ścieżkę do zrozumienia i wdrażania technologii sztucznej inteligencji na własnym komputerze. Przejdziesz od entuzjastów AI do zdolnego programisty, budując ogromne portfolio praktycznych projektów.Dzięki jasnym, krok po kroku pisemnym wyjaśnieniom i przewodnikom po kodzie nauczysz się budować, uruchamiać i organizować inteligentne aplikacje lokalnie, dając Ci pełną kontrolę nad prywatnością danych i wydajnością systemu. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje AI, nowoczesne środowiska Pythona i szybkie zasady inżynierii. - Twórz niestandardowe aplikacje za pomocą lokalnych LLM z Ollama, aby zapewnić pełną prywatność danych. - Opracuj interaktywne interfejsy AI za pomocą Streamlit dla bezproblemowych doświadczeń użytkownika. - Wdrażaj generowanie zwiększone o pobieranie (RAG) przy użyciu wektorowych baz danych, takich jak ChromaDB, do niestandardowego pobierania wiedzy. - Twórz autonomiczne systemy wieloagentowe za pomocą LangChain i zaawansowanych ram orkiestracji. - Wdrażaj i oceniaj lokalne aplikacje AI przy użyciu nowoczesnych procesów programistycznych i najlepszych praktyk wydajności. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i konfiguracji lokalnego środowiska Pythona, zanim przejdziesz przez coraz bardziej wyrafinowane projekty.Będziesz pracować poprzez uporządkowane przewodniki pisemne, które wyjaśniają architekturę, logikę i kod chatbotów, narzędzi wyszukiwania i autonomicznych agentów. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, samouków i programistów, którzy chcą przejść do AI.Wymaga tylko podstawowej wiedzy Pythona i bez wcześniejszego doświadczenia w AI. Zacznij budować swoje portfolio AI już dziś i opanuj narzędzia kształtujące przyszłość oprogramowania.