scikit-learn और Gradient Boosting के साथ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम
स्पष्ट अध्ययन और व्यावहारिक कोडिंग अभ्यासों के माध्यम से बुनियादी ML मॉडल, फ़ीचर प्रीप्रोसेसिंग और आधुनिक ग्रेडिएंट बूस्टिंग तकनीकों में महारत हासिल करें।
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इस कोर्स के बारे में
मशीन लर्निंग इस समझ पर निर्भर करती है कि एल्गोरिदम डेटा को कैसे संसाधित करते हैं और सटीक भविष्यवाणियां कैसे उत्पन्न करते हैं। यह पाठ्यक्रम मुख्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का एक संरचित परिचय प्रदान करता है, जो आपको बुनियादी सांख्यिकीय सिद्धांतों से लेकर आधुनिक एनसेम्बल विधियों तक मार्गदर्शन करता है।
आप क्या सीखेंगे:
- मुख्य मशीन लर्निंग शब्दावली, मूल्यांकन मेट्रिक्स और सुपरवाइज्ड लर्निंग अवधारणाओं को समझें।
- डेटा प्रीप्रोसेसिंग, फ़ीचर स्केलिंग और स्वच्छ वर्कफ़्लो पाइपलाइन के लिए scikit-learn लागू करें।
- निर्णय वृक्ष (decision trees) और एनसेम्बल विधियों का उपयोग करके बेसलाइन वर्गीकरण और प्रतिगमन (regression) मॉडल बनाएं।
- XGBoost, CatBoost और LightGBM सहित उच्च-प्रदर्शन वाले ग्रेडिएंट बूस्टिंग फ्रेमवर्क लागू करें।
- मॉडल के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग और क्रॉस-वैलिडेशन रणनीतियों का अभ्यास करें।
- फ़ीचर महत्व और मूल्यांकन मेट्रिक्स का उपयोग करके मॉडल भविष्यवाणियों की व्याख्या करें।
बुनियादी परिभाषाओं और गणितीय अंतर्ज्ञान से शुरू करते हुए, सामग्री तार्किक रूप से व्यावहारिक कोड उदाहरणों और व्यावहारिक कार्यान्वयन में आगे बढ़ती है। विशेष रूप से शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया, इस पाठ्यक्रम को शुरू करने के लिए केवल बुनियादी Python ज्ञान की आवश्यकता है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की अपनी समझ को मजबूत करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 48 मिनट व्यावहारिक सामग्री
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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