Algoritma Pembelajaran Mesin dengan scikit-learn dan Gradient Boosting
Kuasai model ML asas, prapemprosesan ciri, dan teknik gradient boosting moden melalui bacaan jelas dan latihan pengekodan praktikal.
-
๐ฌ
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
๐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir โ belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
๐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Pembelajaran mesin bergantung pada pemahaman cara algoritma memproses data dan menjana ramalan yang tepat. Kursus ini menyediakan pengenalan berstruktur kepada teras algoritma pembelajaran mesin, membimbing anda daripada prinsip statistik asas kepada kaedah ensembel moden.
Apa yang anda akan pelajari:
- Memahami teras istilah pembelajaran mesin, metrik penilaian, dan konsep pembelajaran diselia.
- Mengaplikasikan scikit-learn untuk prapemprosesan data, penskalaan ciri, dan saluran paip aliran kerja yang bersih.
- Membina model pengelasan dan regresi garis asas menggunakan pokok keputusan dan kaedah ensembel.
- Melaksanakan rangka kerja gradient boosting prestasi tinggi termasuk XGBoost, CatBoost, dan LightGBM.
- Melatih penalaan hiperparameter and strategi pengesahan silang untuk mengoptimumkan prestasi model.
- Mentafsir ramalan model menggunakan kepentingan ciri dan metrik penilaian.
Bermula dengan definisi asas dan intuisi matematik, kandungan berkembang secara logik kepada contoh kod praktikal dan pelaksanaan praktikal. Direka khas untuk pemula, kursus ini hanya memerlukan pengetahuan asas Python untuk bermula. Mula membaca hari ini untuk mengukuhkan pemahaman anda tentang algoritma pembelajaran mesin.
Apa yang anda dapat
-
๐
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
๐ฌ
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
๐ฑ
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
๐ธ
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
โก
Pendek dan fokus
2 jam 48 min kandungan praktikal
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berkongsi pengalaman anda.
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya โ pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan