Fundamentos de DataOps: Construya y automatice una infraestructura de datos moderna

Si desea pasar de escribir consultas de datos a crear y mantener los sistemas fundamentales que impulsan la ingeniería de datos, el siguiente paso es dominar DataOps, una herramienta que le ayudará a crear, implementar y administrar una infraestructura de datos sólida y automatizada. Este curso basado en texto lo guía a través de los principios básicos de DataOps, enseñándole cómo configurar entornos, automatizar implementaciones y orquestar flujos de trabajo de datos complejos.Hará la transición de configuraciones manuales a la construcción de una infraestructura de datos confiable, automatizada y escalable utilizando herramientas estándar de la industria. Qué aprenderá: Comprender los conceptos fundamentales de DataOps, la administración del entorno de Linux y el control de versiones con Git; Conteneriza las aplicaciones de datos usando Docker y orquéstralas dentro de clústeres de Kubernetes; Automatiza las tareas y las implementaciones repetitivas de infraestructura usando los libros de estrategias de Ansible; Orquesta y programa datos complejos Cree y configure canalizaciones de CI/CD para probar e implementar automáticamente su código de ingeniería de datos; aplique prácticas modernas de observabilidad y monitoreo para realizar un seguimiento del estado de sus flujos de trabajo de datos. Comenzará explorando la terminología esencial, las operaciones de línea de comandos y los conceptos básicos de control de versiones antes de pasar a la virtualización, la contenedorización y la administración de clústeres. A través de explicaciones claras por escrito, configuraciones de código prácticas y escenarios de infraestructura paso a paso, construirá una comprensión completa de cómo funcionan las herramientas de datos bajo el capó.Este curso está diseñado para ingenieros de datos principiantes, desarrolladores de software y administradores de sistemas que desean especializarse en infraestruktura de datos. No se requiere experiencia previa en DevOps, aunque es útil tener una familiaridad básica con Python.Comience a leer hoy para construir la base invisible que mantiene los sistemas de datos modernos en funcionamiento.