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⏱ 2 h 54 min📚 29 leçons🎧 Version audio
Fondations DataOps : Construire et automatiser une infrastructure de données moderne
Maîtrisez l'infrastructure sous-jacente de l'ingénierie des données en apprenant à déployer, automatiser et surveiller des pipelines à l'aide de Linux, Docker, Kubernetes et Airflow.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Derrière chaque pipeline de données réussi se trouve une infrastructure robuste et automatisée qui assure la fluidité et la sécurité des données. Si vous souhaitez passer de la simple écriture de requêtes de données à la construction et à la maintenance des systèmes fondamentaux qui alimentent l'ingénierie des données, la maîtrise de DataOps est votre prochaine étape. Ce cours textuel vous guide à travers les principes fondamentaux de DataOps, vous enseignant comment configurer des environnements, automatiser des déploiements et orchestrer des flux de données complexes. Vous passerez des configurations manuelles à la construction d'une infrastructure de données fiable, automatisée et évolutive à l'aide d'outils standard de l'industrie.
Ce que vous apprendrez :
* Comprendre les concepts fondamentaux de DataOps, la gestion de l'environnement Linux et le contrôle de version avec Git ;
* Conteneuriser les applications de données à l'aide de Docker et les orchestrer au sein de clusters Kubernetes ;
* Automatiser les tâches d'infrastructure répétitives et les déploiements à l'aide de playbooks Ansible ;
* Orchestrer et planifier des pipelines de données complexes à l'aide d'Airflow ;
* Configurer des pipelines CI/CD pour tester et déployer automatiquement votre code d'ingénierie des données ;
* Appliquer des pratiques modernes d'observabilité et de surveillance pour suivre la santé de vos flux de données.
Vous commencerez par explorer la terminologie essentielle, les opérations en ligne de commande et les bases du contrôle de version avant de passer à la virtualisation, à la conteneurisation et à la gestion de clusters. Grâce à des explications écrites claires, des configurations de code pratiques et des scénarios d'infrastructure étape par étape, vous acquerrez une compréhension complète du fonctionnement interne des outils de données. Ce cours est conçu pour les ingénieurs de données débutants, les développeurs de logiciels et les administrateurs système qui souhaitent se spécialiser dans l'infrastructure de données. Aucune expérience préalable en DevOps n'est requise, bien qu'une connaissance de base de Python soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire la fondation invisible qui maintient les systèmes de données modernes en fonctionnement.
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
🎧Version audio incluse Apprenez en déplacement, sans écran
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 54 min de contenu pratique
Avis
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Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ?+
Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.
Comment payer ?+
Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.
Puis-je obtenir un remboursement ?+
Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.
Combien de temps aurai-je accès ?+
À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
Vais-je obtenir un certificat ?+
Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.