TensorFlow for Machine Learning: A Project-Based Practical Guide (İngilizce)

Makine öğrenmesi sektörleri dönüştürüyor, ancak derin öğrenmeye başlamak net, yapısal bir yol olmadan baskılayıcı hissedilebilir.Bu metin tabanlı kurs, yapay zeka modelleri oluşturmak ve dağıtmak için sektör standart çerçevesi olan TensorFlow'da size adım adım rehberlik ediyor. Tensörler ve hesaplama grafiklerinin mutlak temelleriyle başlayacaksınız ve sonra nöral ağları tasarlayıp, eğitecek ve optimizasyon yapacaksınız. Bir dizi pratik, metin tabanlı proje ile, ilk makine öğrenimi kodunuzu yazmaktan üretime hazır modelleri dağıtmaya geçiş yapacaksın. Ne öğreneceksin: - TensorFlow'da tensörler, operasyonlar ve istekli yürütmenin temel kavramlarını anlayın. - Sezgisel Keras dizisel ve işlevsel API'leri kullanarak sinirsel ağlar oluşturun ve eğitin. - Görüntü sınıflandırması için konvülzyon sinirsel ağları ve dizi verileri için tekrarlayan ağları uygulayın. - Karmaşık görevler için önceden eğitilmiş modelleri kullanmak için transfer öğrenme tekniklerini uygulayın. - Modern tf.data API'yi kullanarak verimli veri giriş boru hatlarını ayarlayın. - TensorFlow Servis ve boru hattı uygulamalarını kullanarak üretim ortamlarına eğitilmiş modeller yerleştirin. Müfredat temel terminoloji ve çevre kurulumuyla başlar ve yavaş yavaş gelişmiş sinir ağı mimarilerine doğru ilerler.Kapsamlı açıklamalar okuyacak, temiz kod parçaları çalışacak ve sağlam, üretime hazır beceriler inşa etmek için tasarlanmış gerçekçi senaryolar üzerinden çalışacaksınız. Bu kurs, makine öğrenimi konusunda sağlam bir temel almak isteyen umut vadeden veri bilimcileri, yazılım geliştiriciler ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Python programlama ile temel bir tanışma tavsiye edilmesine rağmen, derin öğrenme ile önceden bir deneyim gerekmez. Derin öğrenme yolculuğunuza bugün başlayın ve TensorFlow ile akıllı uygulamalar oluşturmaya başlayın.