Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.
TensorFlow dla uczenia maszynowego: praktyczny przewodnik oparty na projektach
Naucz się budować, trenować i wdrażać modele głębokiego uczenia się za pomocą TensorFlow i Keras za pomoca krok po kroku pisemnych wyjaśnień i praktycznych projektów.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Uczenie maszynowe zmienia branże, ale rozpoczęcie pracy z głębokim uczeniem się może wydawać się przytłaczające bez jasnej, uporządkowanej ścieżki.Ten kurs tekstowy prowadzi krok po kroku przez TensorFlow, standardową platformę do budowania i wdrażania modeli sztucznej inteligencji.
Zaczniesz od absolutnych podstaw tensorów i wykresów obliczeniowych, zanim przejdziesz do projektowania, trenowania i optymalizacji sieci neuronowych.Poprzez serię praktycznych, opartych na tekście projektów, przejdziesz od pisania pierwszych linijek kodu uczenia maszynowego do wdrażania gotowych do produkcji modeli.
Czego się nauczysz:
- Zrozum podstawowe pojęcia tensorów, operacji i chętnego wykonania w TensorFlow.
- Buduj i trenuj sieci neuronowe za pomocą intuicyjnych sekwencyjnych i funkcjonalnych interfejsów API Keras.
- Wdrażaj zwojowe sieci neuronowe do klasyfikacji obrazów i powtarzające się sieci dla danych sekwencji.
- Zastosuj techniki uczenia się transferu, aby wykorzystać wstępnie wyszkolone modele do złożonych zadań.
- Skonfiguruj wydajne potoki wprowadzania danych za pomocą nowoczesnego interfejsu API tf.data.
- Wdrażaj wyszkolone modele w środowiskach produkcyjnych za pomocą TensorFlow Serving i praktyk rurociągowych.
Program nauczania rozpoczyna się od podstawowej terminologii i konfiguracji środowiska, stopniowo przechodząc do zaawansowanych architektur sieci neuronowych.Będziesz czytać kompleksowe wyjaśnienia, studiować czyste fragmenty kodu i pracować nad realistycznymi scenariuszami zaprojektowanymi do budowania solidnych, gotowych do produkcji umiejętności.
Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców zajmujących się danymi, programistów i entuzjastów technologii, którzy chcą solidnych podstaw w uczeniu maszynowym.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z głębokim uczeniem się, chociaż zalecana jest podstawowa znajomość programowania Pythona.
Rozpocznij swoją podróż w głębokie uczenie się już dziś i zacznij tworzyć inteligentne aplikacje z TensorFlow.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 36 min praktycznej treści
Recenzje (1)
Inni uczyli się też
🎓 Z certyfikatem
Podstawy głębokiego uczenia się z Pythonem i Keras
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Głębokie uczenie i sieci neuronowe z TensorFlow i Keras
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Python i TensorFlow: Zbuduj swój pierwszy model rozpoznawania obrazów
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Poszukiwany
🎓 Z certyfikatem
Uczenie maszynowe dla automatyzacji projektowania elektronicznego
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja