Cơ sở của mô hình ngôn ngữ lớn sử dụng ChatGPT

Bạn có tò mò về công nghệ đằng sau các công cụ như ChatGPT nhưng thấy các khái niệm cơ bản gây nhầm lẫn? Hiểu cách hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là bước đầu tiên để tận dụng hết sức mạnh của chúng. Chương trình này cung cấp một hiểu biết cơ bản rõ ràng về LLM, giải thích kiến trúc, dữ liệu huấn luyện và phương pháp ứng dụng dẫn dắt AI hội thoại hiện đại. Bạn sẽ có được kiến thức kỹ thuật cần thiết để tương tác và triển khai các hệ thống mạnh mẽ này một cách thông minh. Bạn sẽ học được: * Hiểu kiến trúc cơ bản và các thành phần của mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên biến đổi. * Học các giai đoạn của đào tạo LLM, bao gồm tiền huấn luyện, chỉnh sửa, và các nguyên tắc học tập củng cố. * Apply hiệu quả kỹ thuật nhanh chóng để hướng dẫn LLMs hướng đến các kết quả cụ thể, đáng tin cậy. * Thực hành xác định các hạn chế của LLM, chẳng hạn như thành kiến và ảo giác, và các chiến lược để giảm nhẹ. * Cấu hình các mô hình ứng dụng cơ bản như Retrieval-Augmented Generation (RAG) cho các nhiệm vụ kiến thức chuyên biệt. Chúng tôi bắt đầu với thuật ngữ và định nghĩa chính, dần dần xây dựng lên các mô hình ứng dụng thực tế thông qua các giải thích chi tiết bằng văn bản và các ví dụ mã khái niệm. Chương trình này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm trước đó trong học máy hoặc AI. Không cần yêu cầu tiên tiến. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của AI sinh học hôm nay.