أساسيات نماذج اللغة الكبيرة باستخدام ChatGPT

هل أنت فضولي بشأن التكنولوجيا الكامنة وراء أدوات مثل ChatGPT ولكنك تجد المفاهيم الأساسية مربكة؟ فهم كيفية عمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) هو الخطوة الأولى نحو الاستفادة من قوتها الكاملة. تقدم هذه الدورة فهمًا أساسيًا وواضحًا لنماذج اللغة الكبيرة، وتشرح البنية، وبيانات التدريب، وطرق التطبيق التي تدفع الذكاء الاصطناعي المحادثاتي الحديث. ستكتسب المعرفة التقنية اللازمة للتفاعل مع هذه الأنظمة القوية ونشرها بذكاء. ما ستتعلمه: * فهم البنية الأساسية ومكونات نماذج اللغة الكبيرة القائمة على المحولات (transformer-based). * تعلم مراحل تدريب نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك التدريب المسبق (pre-training)، والضبط الدقيق (fine-tuning)، ومبادئ التعلم المعزز (reinforcement learning). * تطبيق تقنيات هندسة الأوامر (prompt engineering) الفعالة لتوجيه نماذج اللغة الكبيرة نحو مخرجات محددة وموثوقة. * التدرب على تحديد قيود نماذج اللغة الكبيرة، مثل التحيز (bias) والهلوسة (hallucination)، واستراتيجيات التخفيف منها. * تكوين أنماط التطبيق الأساسية مثل الجيل المعزز بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation - RAG) لمهام المعرفة المتخصصة. نبدأ بالمصطلحات والتعريفات الرئيسية، ونبني تدريجيًا وصولًا إلى أنماط التطبيق العملية من خلال شروحات مكتوبة مفصلة وأمثلة برمجية مفاهيمية. تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للمبتدئين تمامًا الذين ليس لديهم خبرة سابقة في التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي. لا توجد متطلبات مسبقة متقدمة. ابدأ رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم.