Наука данных с CoPilot и агентами ИИ: практический анализ и моделирование

Современный анализ данных быстро меняется, и ассистенты ИИ теперь являются незаменимыми инструментами для написания кода, изучения наборов данных и создания предсказуемых моделей. Этот текстовый курс поможет вам использовать CoPilot и агенты ИИ для ускорения рабочего процесса, преобразуя необработанные данные в практические бизнес-аналитики. Что вы узнаете: - Понять основные концепции науки о данных с помощью искусственного интеллекта и оперативной инженерии для генерации кода - Упорядочивать и очищать неорганизованные наборы данных с помощью CoPilot, чтобы обрабатывать отсутствующие значения и объединять источники - Создание четких визуализаций и панелей управления с использованием библиотек Python, таких как Matplotlib и Seaborn - Создание и проверка моделей машинного обучения для классификации и прогнозирования - Применять методы обнаружения аномалий, такие как Z-Score и Isolation Forest, чтобы обнаружить необычные модели данных - Разработка пользовательских рабочих процессов агентов ИИ для автоматизации повторяющихся задач анализа данных Этот курс предназначен для начинающих, у которых нет предыдущего опыта работы с данными или искусственным интеллектом, но которые хотят освоить современные рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта. Начните читать сегодня, чтобы создать свои первые рабочие потоки данных с использование искусственного интелекта.