Analiza danych z CoPilot i agentami AI: praktyczna analiza i modelowanie

Nowoczesna analiza danych szybko się zmienia. Asystenci AI są obecnie niezbędnymi narzędziami do pisania kodu, eksplorowania zbiorów danych i budowania modeli predykcyjnych. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez korzystanie z CoPilot i agentów AI, aby przyspieszyć przepływ pracy z danymi, przekształcając surowe dane w praktyczne informacje biznesowe. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje nauki o danych wspomaganych sztuczną inteligencją i szybką inżynierię generowania kodu - Wrangle i czyste niechlujne zbiory danych za pomocą CoPilot do obsługi brakujących wartości i łączenia źródeł - Twórz przejrzyste wizualizacje i pulpity nawigacyjne za pomocą bibliotek Python, takich jak Matplotlib i Seaborn - Buduj i sprawdzaj modele uczenia maszynowego do klasyfikacji i prognozowania - Zastosuj techniki wykrywania anomalii, takie jak Z-Score i Isolation Forest, aby wykryć nietypowe wzorce danych - Zaprojektuj niestandardowe przepływy pracy agenta AI, aby zautomatyzować powtarzające się zadania analizy danych Zaczniesz od podstawowych definicji i prostych podpowiedzi, stopniowo przechodząc do złożonych potoków danych i strategii oceny modelu. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w dziedzinie danych lub AI, którzy chcą nauczyć się nowoczesnych, wzmocnionych AI przepływów pracy.