ChatGPT เชิงปฏิบัติสำหรับ Data Science

คุณกำลังมองหาวิธีการทำงานที่เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่? การผสานรวมเครื่องมือ AI สมัยใหม่เข้ากับกระบวนการของคุณเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มผลผลิตและปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ จากข้อมูลของคุณ หลักสูตรนี้นำเสนอพื้นฐานเชิงปฏิบัติสำหรับการใช้ large language models เช่น ChatGPT ในงาน data science ประจำวันของคุณ คุณจะได้ก้าวข้ามการสอบถามข้อมูลพื้นฐานและเรียนรู้ที่จะใช้เทคนิคการสร้าง prompt ที่มีโครงสร้างเพื่อแก้ไขปัญหาข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง ตั้งแต่การสำรวจข้อมูลเบื้องต้น การทำความสะอาด ไปจนถึงการอธิบายผลลัพธ์ของแบบจำลองที่ซับซ้อน สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ฝึกฝนการสร้าง prompt ที่มีประสิทธิภาพเพื่อสร้างโค้ด Python และ SQL สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล - เรียนรู้วิธีใช้ ChatGPT สำหรับการสำรวจข้อมูล การทำความสะอาด และการสร้าง synthetic datasets สำหรับการทดสอบ - ทำความเข้าใจวิธีการใช้ AI เพื่ออธิบาย machine learning models ที่ซับซ้อนและจัดทำเอกสารผลการค้นพบของคุณ - สำรวจหลักการพื้นฐานของ Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อให้โมเดลรับทราบข้อมูลที่กำหนดเองของคุณ - นำเทคนิคที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ไปใช้ในการแก้ไขข้อบกพร่องของโค้ด การปรับปรุงประสิทธิภาพของ query และการปรับปรุงสคริปต์ data science ของคุณ - ฝึกฝนกลยุทธ์สำหรับการผสานรวม large language models เข้ากับโครงการ data science แบบ end-to-end ของคุณอย่างมีความรับผิดชอบ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยหลักการสำคัญของ prompt engineering ก่อนที่จะนำคุณไปสู่การใช้งานจริงตลอดวงจรชีวิตของ data science แต่ละส่วนจะช่วยเพิ่มความมั่นใจของคุณในการใช้ AI เป็นผู้ช่วยที่มีประสิทธิภาพสำหรับงานทางเทคนิค หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งที่มุ่งมั่นและปัจจุบัน ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนกับ large language models เพื่อเริ่มต้น เริ่มต้นเรียนรู้วิธีเพิ่มทักษะ data science ของคุณด้วย AI วันนี้