Практическая работа с ChatGPT для науки данных

Ищете способ работать быстрее и эффективнее в качестве аналитика данных? Интеграция современных инструментов искусственного интеллекта в ваш процесс является ключом к повышению производительности и получению новых сведений из ваших данных. Этот курс предоставляет практические основы для использования больших языковых моделей, таких как ChatGPT, в повседневных задачах науки данных. Вы перейдете от базовых запросов и научитесь применять методы структурированного подсказки для решения проблем с реальными данными, от первоначального исследования и очистки данных до объяснения сложных результатов модели. Что вы узнаете: - Практикуем создание эффективных подсказок для генерации кода Python и SQL для анализа данных. - Узнайте, как использовать ChatGPT для исследования данных, очистки и генерации синтетических наборов данных для тестирования. - Понять, как использовать ИИ для объяснения сложных моделей машинного обучения и документирования ваших выводов. - Изучите основы генерации с дополнением поиска (RAG), чтобы модель знала о ваших пользовательских данных. - Примените методы с помощью искусственного интеллекта для отладки кода, оптимизации запросов и улучшения сценариев науки о данных. - овладеть стратегиями ответственной интеграции больших языковых моделей в ваши комплексные проекты по науке данных. Курс начинается с основных принципов быстрого проектирования, а затем вы пройдете практические приложения на протяжении всего жизненного цикла науки о данных. Каждый раздел поможет вам с уверенностью использовать ИИ в качестве мощного помощника для технической работы. Этот курс предназначен для начинающих и действующих ученых данных. Для начала не требуется предыдущий опыт работы с большими языковыми моделями. Начните изучать, как улучшить свои навыки науки данных с помощью ИИ сегодня.