Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.
Struktur Data dan Algoritme Python dari Awal
Menguasai konsep-konsep ilmu komputer yang penting dengan membangun dan menganalisis struktur data rancangan dalam Python menggunakan praktik-praktik penyusunan kode modern.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Memilih cara yang tepat untuk mengatur informasi adalah dasar dari menulis perangkat lunak yang efisien dan profesional. Mengerti bagaimana struktur data bekerja di bawah kap mesin memungkinkan Anda untuk menyelesaikan masalah komputasi yang kompleks dengan percaya diri.
Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan menjelajahi dasar-dasar organisasi data hingga membangun struktur data rancangan Anda sendiri dalam Python. Anda akan belajar mengevaluasi kinerja kode menggunakan notasi Big O dan menerapkan kode yang kuat dan dapat dibaca menggunakan standar Python modern.
Apa yang akan kau pelajari:
- Belajar terminologi dasar ilmu komputer, termasuk alokasi memori, kompleksitas waktu, dan kompleksitas ruang.
- Implementasi struktur data linear rancangan seperti tumpukan, antrian, dan daftar terhubung dari awal.
- Membuat struktur data non-linear termasuk pohon pencarian biner, tumpukan, dan grafik untuk mengelola hubungan kompleks.
- Terapkan fitur Python modern seperti hinting tipe dan pemrograman berorientasi objek untuk menulis kode struktural yang bersih dan dapat dipertahankan.
- Menganalisis kinerja algoritma menggunakan notasi Big O untuk membuat keputusan desain yang diinformasikan.
- Praktik memeriksa kebenaran struktur data Anda menggunakan prinsip pengujian standar.
Kursus ini dimulai dengan definisi inti dan tipe data built-in Python, kemudian transisi ke konsep berorientasi objek sebelum memandu Anda melalui konstruksi langkah demi langkah dan analisis struktur yang didefinisikan pengguna.
Kursus ini dirancang untuk programmer pemula dan pengembang yang belajar sendiri yang ingin memperkuat dasar-dasar ilmu komputer mereka tanpa pengalaman algoritma sebelumnya.
Mulai membaca hari ini untuk membangun dasar yang kuat dalam struktur data Python.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 30 mnt konten praktis
Ulasan (1)
Pelajar lain juga mengambil
๐ Pilihan pelajar
๐ Dengan sertifikat
Dasar-Dasar Ilmu Komputer: Berpikir Seperti Seorang Programmer
Sertifikat
Praktik
CHF 12.00
→
๐ Paling populer
๐ Dengan sertifikat
(Inggris) Prim's Algorithm and Minimum Spanning Trees in Java
Sertifikat
Praktik
CHF 12.00
→
๐ Paling populer
๐ Dengan sertifikat
Algorithms in C: Core Logic and Analysis (dalam bahasa Inggris).
Sertifikat
Praktik
CHF 12.00
→
๐ฅ Banyak diminati
๐ Dengan sertifikat
Struktur Data Lanjutan, Kriptografi RSA, dan Algoritma Kuantum
Sertifikat
Praktik
CHF 12.00
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur