Структуры данных и алгоритмы Python с нуля

Выбор правильного способа организации информации является основой для написания эффективного, профессионального программного обеспечения. Понимание того, как структуры данных работают под капотом, позволяет с уверенностью решать сложные вычислительные задачи. В этом текстовом курсе вы пройдете путь от абсолютной основы организации данных до построения собственных пользовательских структур данных в Python. Вы научитесь оценивать производительность кода с помощью нотации Big O и реализовывать надежный, читаемый код с использованием современных стандартов Python. Что вы узнаете: - Изучите основополагающую терминологию информатики, включая выделение памяти, временную сложность и пространственную сложности. - Создание пользовательских линейных структур данных, таких как стеки, очереди и связанные списки с нуля. - Создание нелинейных структур данных, включая двоичные деревья поиска, кучи и графы для управления сложными взаимоотношениями. - Применять современные возможности Python, такие как тип подсказок и объектно-ориентированное программирование, чтобы писать чистый, поддерживаемый структурный код. - Анализировать производительность алгоритмов с использованием нотации Big O для принятия обоснованных решений по проектированию. - Практикуем проверку правильности структуры данных с использованием стандартных принципов тестирования. Курс начинается с основных определений и встроенных типов данных Python, затем переходит к объектно-ориентированным концепциям, прежде чем провести вас через пошаговое построение и анализ продвинутых пользовательских структур. Этот курс предназначен для начинающих программистов и самоучек, которые хотят укрепить свои основы компьютерных наук без какого-либо предварительного опыта алгоритма. Начните читать сегодня, чтобы построить прочный фундамент в структурах данных Python.