Pengesanan Pelitup Muka dengan TensorFlow dan OpenCV

Penglihatan komputer sedang mengubah cara kita berinteraksi dengan ruang awam dan memastikan keselamatan. Membina sistem klasifikasi objek masa nyata adalah salah satu cara paling praktikal untuk menguasai pembelajaran mendalam. Dalam kursus berasaskan teks ini, anda akan belajar cara mereka bentuk, melatih dan melaksanakan rangkaian saraf konvolusional (CNN) yang secara automatik mengesan sama ada individu memakai pelitup muka. Anda akan bermula dengan konsep asas prapemprosesan imej dan penglihatan komputer sebelum beralih kepada pelaksanaan praktikal menggunakan TensorFlow dan OpenCV. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep teras penglihatan komputer, perwakilan imej dan seni bina pembelajaran mendalam. - Prapaproses set data imej mentah menggunakan pustaka Python untuk menyediakannya untuk latihan rangkaian saraf. - Bina Rangkaian Saraf Konvolusional (CNN) dari awal untuk mengklasifikasikan muka bertopeng dan tidak bertopeng. - Guna pembelajaran pemindahan menggunakan seni bina moden yang ringan yang dioptimumkan untuk peranti tepi masa nyata. - Laksanakan pengesanan muka pada imej statik dan strim video langsung menggunakan OpenCV. - Nilaikan prestasi model anda menggunakan matriks kebingungan, ketepatan, perolehan dan skor F1. Kursus ini bermula dengan konsep asas dalam pemprosesan imej dan reka bentuk rangkaian saraf. Anda kemudian akan meneruskan melalui penyediaan data, latihan model dan pelaksanaan inferens masa nyata menggunakan saluran penglihatan komputer standard. Kursus ini direka untuk pemula dalam sains data dan pembelajaran mesin yang ingin membina projek portfolio penglihatan komputer praktikal. Tiada pengalaman terdahulu dengan pembelajaran mendalam diperlukan, walaupun kefasihan Python asas adalah membantu. Mula membaca hari ini untuk membina aplikasi penglihatan komputer dunia sebenar pertama anda.