Deteksi Topeng Wajah dengan TensorFlow dan OpenCV

Penglihatan komputer mengubah cara kita berinteraksi dengan ruang publik dan memastikan keamanan. Membuat sistem klasifikasi objek real-time adalah salah satu cara paling praktis untuk menguasai pembelajaran mendalam. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan belajar bagaimana merancang, melatih, dan mengimplementasikan jaringan saraf konvolusional (CNN) yang secara otomatis mendeteksi apakah seseorang memakai masker. Anda akan mulai dengan konsep dasar dari pra-prosesan gambar dan penglihatan komputer sebelum beralih ke implementasi praktis menggunakan TensorFlow dan OpenCV. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti dari visi komputer, representasi gambar, dan arsitektur pembelajaran mendalam. - Proses data gambar mentah menggunakan perpustakaan Python untuk mempersiapkan mereka untuk pelatihan jaringan saraf. - Membuat jaringan saraf konvolusi (CNN) dari awal untuk mengklasifikasikan wajah yang dilindungi dan tidak. - Terapkan transfer learning menggunakan arsitektur modern dan ringan yang dioptimalkan untuk perangkat tepi waktu nyata. - Implementasi deteksi wajah pada gambar statis dan aliran video langsung menggunakan OpenCV. - Evaluasi kinerja model Anda menggunakan matriks kebingungan, presisi, mengingat, dan F1-score. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar dalam pemrosesan gambar dan desain jaringan saraf. Anda akan maju melalui persiapan data, pelatihan model, dan implementasi inferensi waktu nyata menggunakan pipa visi komputer standar. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam ilmu data dan pembelajaran mesin yang ingin membangun proyek portofolio visi komputer praktis. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan pembelajaran mendalam, meskipun keakraban dasar Python berguna. Mulai membaca hari ini untuk membangun aplikasi visi komputer dunia nyata pertama Anda.