LangChain Essentials: Yaratıcı Yapay Zeka Uygulamaları ve Ajanları Yapılandırmak

Yaratıcı yapay zeka yazılım inşa etme yöntemimizi değiştiriyor, ancak büyük dil modellerini gerçek dünya verilerine ve dış araçlara bağlamak için yapısal bir yaklaşım gerekiyor.Bu metin tabanlı kurs, güçlü, bağlam bilinçli yapay zekâ uygulamaları inşa etmek için önde gelen çerçeve olan LangChain'i ustalıkla yönlendiriyor. Temel yapay zeka talimatlarını anlamaktan, geçmiş etkileşimleri hatırlayabilen, dış veritabanlarını sorgulayabilen ve karmaşık iş akışlarını yürütebilen karmaşık sistemler inşa etmeye geçiş yapacaksınız. Açık yazılı açıklamalar ve pratik kod yürüyüşleri yoluyla, üretime hazır yapay zekâ ajanlarını tasarlamak, dağıtmak ve izlemek için gereken becerileri kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - LangChain'in çekirdek mimarisini anlayın, promptlar, modeller ve parserler dahil. - AI modellerini özel vektör veritabanlarıyla bağlamak için özel geri alma-arttırılmış nesil (RAG) boru hatları oluşturun. - Sohbet tabanlı uygulamalarda bağlamı korumak için sohbet belleği uygulayın. - Çok aşamalı sorunları çözmek için özel araçlar kullanan özerk ajanlar tasarla. - Master LangChain Expression Language (LCEL) ve yüksek performanslı uygulama akışları için eşzamansız yürütme. - Performansı iyileştirmek için Langsmith kullanarak uygulama izleme ve hata ayıklamasını ayarlayın. Yolculuk temel yapay zeka kavramları ve çevre kurulumu ile başlar, dil modellerinin nasıl iletişim kurduğunu anlamanıza yardımcı olur.Oradan, zincirleri, bellek sistemlerini, vektör gömülmesini ve özerk ajan tasarımı kapsayan yapısal modüller aracılığıyla ilerlersiniz. Bu kurs, yapay zeka uygulamaları oluşturmak isteyen yazılım geliştiricileri, veri tutkunları ve teknoloji profesyonelleri için tasarlanmıştır. Python'un temel anlayışı yardımcı olsa da, LangChain veya üretken yapay zekâ ile önceden tecrübe gerekmez. Akıllı yapay zeka orkestrasyonunun potansiyelini açmak için bugün okumaya başlayın.