LangChain Essentials: Membuat Aplikasi dan Agen AI Generatif

Generative AI mengubah cara kita membangun perangkat lunak, namun menghubungkan model bahasa besar dengan data dunia nyata dan alat eksternal memerlukan pendekatan yang terstruktur. Anda akan melakukan transisi dari memahami perintah AI dasar ke membangun sistem yang canggih yang dapat mengingat interaksi masa lalu, mengajukan pertanyaan ke database eksternal, dan melaksanakan workflow yang kompleks. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan panduan kode yang praktis, Anda akan mendapatkan keterampilan yang diperlukan untuk merancang, menerapkan, dan memantau agen AI yang siap diproduksi. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti LangChain, termasuk prompt, model, dan parser. - Membangun pipa custom retrieval-augmented generation (RAG) untuk menghubungkan model AI dengan database vektor pribadi. - Implementasi memori percakapan untuk mempertahankan konteks dalam aplikasi berbasis obrolan. - Desain agen otonom yang menggunakan alat khusus untuk memecahkan masalah multi-langkah. - Master LangChain Expression Language (LCEL) dan eksekusi asynchronous untuk aliran aplikasi yang sangat performant. - Konfigurasi aplikasi pemantauan dan debugging menggunakan Langsmith untuk mengoptimalkan kinerja. Perjalanan dimulai dengan konsep AI dasar dan pengaturan lingkungan, memastikan Anda memahami bagaimana model bahasa berkomunikasi. Dari sana, Anda akan maju melalui modul terstruktur yang mencakup rantai, sistem memori, penempelan vektor, dan desain agen otonom. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, penggemar data, dan profesional teknologi yang ingin membangun aplikasi AI. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan LangChain atau AI generatif, meskipun pemahaman dasar Python akan membantu. Mulailah membaca hari ini untuk membuka potensi orkestrasi AI cerdas.