Introdução aos cubos tabulares do SSAS para Business Intelligence — WalkSelf
4.5 (2) ⏱ 2 h 36 min 📚 26 aulas 🎧 Versão em áudio

Introdução aos cubos tabulares do SSAS para Business Intelligence

Conecte bancos de dados SQL a modelos SSAS Tabular e crie cubos de dados robustos para potencializar seus relatórios de inteligência de negócios no Power BI e no Excel.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Se você deseja transformar tabelas de banco de dados brutos em modelos de relatórios de alto desempenho, dominar os cubos tabulares do SQL Server Analysis Services (SSAS) é a chave. Neste curso, você passará de trabalhar com tabelas SQL desorganizadas para projetar modelos de dados otimizados e centralizados.Você ganhará a confiança para estruturar relacionamentos, escrever medidas DAX básicas e alimentar dados limpos diretamente em ferramentas de relatórios front-end, como Excel e Power BI. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de Business Intelligence, armazenamento de dados e modelagem tabular. - Importe e conecte bancos de dados relacionais do SQL Server ao seu ambiente SSAS. - Projete relacionamentos, hierarquias e esquemas de estrelas eficientes para relatórios analíticos. - Aplique fórmulas DAX (Data Analysis Expressions) básicas para criar colunas e medidas calculadas. - Implantar seus cubos tabulares SSAS e conectá-los a ferramentas de relatórios como Power BI e Excel. - Implemente as melhores práticas de modelagem de dados modernos para garantir o desempenho e a escalabilidade da consulta rápida. Você começará explorando os termos fundamentais de business intelligence e os conceitos de banco de dados antes de avançar passo a passo através da importação de dados, configurando seu modelo tabular e visualizando a saída final.As lições baseadas em texto orientam você através de cenários práticos com explicações claras e escritas e projetos de esquema estruturados. Este curso é projetado para analistas de dados iniciantes, aspirantes a inteligência de negócios e usuários avançados do Excel que desejam entrar na modelagem de dados.Não é necessária experiência prévia com SSAS ou engenharia de dados avançada. Comece a criar seu primeiro modelo de dados tabulares hoje mesmo e libere o poder da análise de nível corporativo.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 36 min de conteúdo prático

Avaliações (2)

Wale Olaoye NG Aluno verificado
★ 5 · 19 agosto 2026

Isso foi surpreendentemente envolvente. Os exemplos do mundo real foram exatos e ajudaram a solidificar minha compreensão.

Tebogo Kgosana ZA Aluno verificado
★ 4 · 9 agosto 2026

É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.

Escrever uma avaliação

Pediremos para fazer login após enviar — o rascunho fica salvo.

Outros também fizeram

Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

Feito para profissionais em
Tecnologia Design Finanças Marketing Saúde Educação Hotelaria Indústria