(Inggris) Situs web resmi (Inggrek) Situs resmi (Spanyol) Situs Web resmi โ€” WalkSelf
โ˜… 4.5 (2) โฑ 2 jam 36 mnt ๐Ÿ“š 26 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

(Inggris) Situs web resmi (Inggrek) Situs resmi (Spanyol) Situs Web resmi

Sambungkan database SQL ke model SSAS Tabular dan buat kubus data yang kuat untuk mendukung laporan business intelligence Anda di Power BI dan Excel.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Keputusan bisnis modern bergantung pada pencarian data yang bersih, terstruktur, dan cepat. Jika Anda ingin mengubah tabel database mentah menjadi model pelaporan kinerja tinggi, maka kuncinya adalah menguasai SQL Server Analysis Services (SSAS) Tabular Cubes. Dalam kursus ini, Anda akan berpindah dari bekerja dengan tabel SQL yang berantakan ke merancang model data terpusat yang dioptimalkan. Anda akan mendapatkan kepercayaan untuk membangun hubungan, menulis ukuran DAX dasar, dan memasukkan data bersih langsung ke alat pelaporan front-end seperti Excel dan Power BI. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar dari Business Intelligence, data warehousing, dan modeling tabular. - Impor dan sambungkan database SQL Server relasional ke lingkungan SSAS Anda. - Desain hubungan efisien, hierarki, dan skema bintang untuk laporan analitis. - Terapkan rumus DAX (Data Analysis Expressions) dasar untuk membuat kolom dan ukuran yang dihitung. - Deploy SSAS Tabular Cubes dan sambungkan ke alat pelaporan seperti Power BI dan Excel. - Menerapkan praktik terbaik modeling data modern untuk memastikan kinerja dan skalabilitas cepat. Anda akan mulai dengan menjelajahi istilah-istilah dasar bisnis intelijen dan konsep database sebelum bergerak langkah demi langkah melalui mengimport data, mengkonfigurasi model tabel Anda, dan memvisualisasikan keluaran akhir. Kursus ini dirancang untuk analis data pemula, aspiring business intelligence, dan pengguna Excel yang ingin melangkah ke modeling data. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan SSAS atau rekayasa data canggih. Mulai membangun model data tabular pertama Anda hari ini dan lepaskan kekuatan analisis tingkat perusahaan.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 36 mnt konten praktis

Ulasan (2)

Wale Olaoye NG Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 19.08.2026

ini sangat menarik contoh-contoh dunia nyata sangat tepat dan membantu menguatkan pemahamanku kerja bagus!

Tebogo Kgosana ZA Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 09.08.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur