Tạo một ứng dụng phát hiện đối tượng với TensorFlow và Flask — WalkSelf
3.2 (5) ⏱ 2 giờ 42 phút 📚 27 bài

Tạo một ứng dụng phát hiện đối tượng với TensorFlow và Flask

Học cách xây dựng và triển khai một mô hình thị giác máy tính như một ứng dụng web tương tác sử dụng Python, TensorFlow, và OpenCV.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Chưa bao giờ tự hỏi làm thế nào máy tính có thể tìm và nhận dạng các đối tượng trong ảnh? Chương trình này sẽ giúp bạn vượt qua lý thuyết và hướng dẫn bạn xây dựng một ứng dụng web thực tế mang tầm nhìn máy tính đến cuộc sống. Bạn sẽ tạo ra một dịch vụ phát hiện đối tượng hoàn chỉnh từ đầu. Bạn học cách sử dụng các thư viện mạnh mẽ như TensorFlow và OpenCV để xử lý ảnh, và sau đó bao bọc mô hình học máy của bạn trong một giao diện web với Flask, làm cho nó có thể truy cập bởi bất kỳ ai có trình duyệt. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của thị giác máy tính và phát hiện vật thể. - Apply pre-trained deep learning models using TensorFlow for efficient object recognition. - Xử lý và thao tác ảnh với OpenCV để vẽ hộp giới hạn và hiển thị nhãn. - Tạo một ứng dụng web chức năng từ đầu bằng cách sử dụng khung Flask. - Tạo một giao diện thân thiện với người dùng để xử lý tải lên ảnh và hiển thị kết quả. - Hợp nhất mô hình TensorFlow của bạn vào một Flask backend để tạo một dịch vụ ML hoàn chỉnh. - Luyện tập thiết lập một môi trường Python sạch sẽ cho việc phát triển dự án tái tạo. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ và khái niệm cốt lõi, sau đó chuyển bước qua bước thông qua tích hợp mô hình và phát triển web, lên đến đỉnh điểm trong một ứng dụng tương tác hoàn chỉnh. Lớp học này dành cho người mới bắt đầu. Bạn chỉ cần hiểu một chút về Python là có thể bắt đầu học. Không cần phải có kinh nghiệm trước đó với việc học máy hay phát triển mạng. Bắt đầu xây dựng dự án viễn cảnh máy tính đầu tiên của bạn hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 42 phút nội dung thực hành

Đánh giá (5)

Oliver Wilson NZ
★ 3 · 21.08.2026

Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Có thể thêm nhiều ví dụ đa dạng hơn và cải thiện luồng giữa các mô-đun một chút.

George Green NZ Học viên đã xác minh
★ 3 · 12.07.2026

Thấy hữu ích cho việc ôn tập. Không chắc đây là điểm khởi đầu tốt nhất cho người mới hoàn toàn, thật lòng mà nói.

Olivia Reed GB
★ 3 · 02.07.2026

Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.

রেহানা বেগম BD Học viên đã xác minh
★ 3 · 19.06.2026

Nhìn chung khóa học khá tốt. Một vài phần hơi nhanh với tôi, nhưng các ví dụ nhìn chung là hữu ích. Đáng để đầu tư thời gian.

Astrid Larsen NO Học viên đã xác minh
★ 4 · 13.06.2026

Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất