Crea una aplicación de detección de objetos con TensorFlow y Flask

Alguna vez te has preguntado cómo las computadoras pueden encontrar e identificar objetos en imágenes? Este curso va más allá de la teoría y te guía a través de la creación de una aplicación web práctica que da vida a la visión por computadora. Crearás un servicio completo de detección de objetos desde cero. Aprenderás a usar bibliotecas potentes como TensorFlow y OpenCV para procesar imágenes, y luego envolverás tu modelo de aprendizaje automático en una interfaz web con Flask, haciéndolo accesible para cualquier persona con un navegador. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora y la detección de objetos. - Aplicar modelos de aprendizaje profundo pre-entrenados usando TensorFlow para un reconocimiento de objetos eficiente. - Procesar y manipular imágenes con OpenCV para dibujar cuadros delimitadores y mostrar etiquetas. - Crear una aplicación web funcional desde cero usando el framework Flask. - Crear una interfaz fácil de usar para manejar cargas de imágenes y mostrar los resultados. - Integrar tu modelo de TensorFlow en un backend de Flask para crear un servicio completo de ML. - Practicar la configuración de un entorno Python limpio para el desarrollo de proyectos reproducibles. El curso comienza con la terminología y los conceptos básicos, luego avanza paso a paso a través de la integración del modelo y el desarrollo web, culminando en una aplicación terminada e interactiva. Este curso está diseñado para principiantes. Una comprensión básica de Python es todo lo que necesitas para empezar. No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático o desarrollo web. Comienza a construir tu primer proyecto de visión por computadora hoy mismo.