Khoa học dữ liệu và thống kê trong R: Giới thiệu thực tế

Dữ liệu có ở khắp nơi, nhưng để biến nó thành những nhận thức có thể hành động được thì cần một cách tiếp cận có cấu trúc với thống kê và các công cụ lập trình đúng. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm dữ liệu cơ bản đến thực hiện các phân tích thống kê phức tạp và xây dựng các mô hình dự đoán bằng ngôn ngữ R. Vào cuối khóa học dựa trên văn bản này, bạn sẽ có thể định hướng toàn bộ luồng công việc khoa học dữ kiện, từ nhập dữ lượng thô đến giao tiếp kết quả cuối cùng của bạn. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm thống kê cơ bản bao gồm trung bình, trung bình và sai số chuẩn. - Học các kiến thức cơ bản về lập trình R, bao gồm các cấu trúc dữ liệu hiện đại như tibbles và hệ sinh thái Tidyverse. - Ứng dụng kỹ thuật làm sạch và thao tác dữ liệu để chuẩn bị các tập dữ kiện thô để phân tích. - Thực hành thống kê mô tả và suy luận để kiểm tra giả thuyết và rút ra kết luận hợp lệ. - Tạo hình ảnh dữ liệu có ý nghĩa bằng cách sử dụng thư viện hiện đại như ggplot2 để truyền đạt kết quả. - Xây dựng và giải thích các mô hình hồi quy tuyến tính để xác định các mô thức và dự đoán kết quả tương lai. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và cú pháp R trước khi chuyển sang thao tác dữ liệu, kiểm tra thống kê và mô hình dự đoán. Mỗi khái niệm được củng cố thông qua các giải thích bằng văn bản và ví dụ mã thực tế phản ánh các tiêu chuẩn công nghiệp hiện tại. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu tuyệt đối không có kinh nghiệm trước đó trong lập trình hoặc toán học tiên tiến muốn có một sự giới thiệu rõ ràng, từng bước một về khoa học dữ liệu. Bắt đầu hành trình của bạn vào khoa học dữ liệu bằng cách đọc qua hướng dẫn cấu trúc R và thống kê của chúng tôi hôm nay.